随着科技水平和技术手段的不断发展升级，“互联网+”时代下，数字化和智能化已经成为更多行业和企业的发展趋势，餐饮行业也不例外。
相对于自身拥有数字营销团队的大型餐饮企业来说，更多的中小餐企本身并没有管理数据、运用数据的能力。
    而营销渠道的多元化，也使得中小餐饮企业的数据分布愈加分散。
比如，线下点餐数据存储在点餐机上，库存供应数据都在库存系统上，线上的更多都存储在各大公众平台上，不属于商户自身。
中小餐企没有统一的工具去整合和应用所有的数据。
    以帮助企业营销和管理流量为定位的再惠，前期主要依靠人力来推进项目和制定策略。
但是，由人力给出的解决方案通常带有明显的经验主义，而客户的实际情况往往比较复杂，难以实现标准化和规模化发展。
    随着机器学习技术在各行业领域应用越来越成熟，餐饮行业对数据的管理和应用越来越智能化。
再惠自主研发的营销saas系统解决了餐饮行业数据分布分散化问题，以数据作为基础，根据商家情况，依据不同的算法模型，给出有针对性的的解决方案。
    再惠通过大数据分析平台，多维呈现消费行为并剖析消费意向，绘制准确用户画像和提供营销决策建议，从而高频触达用户提升营收。
    目前再惠营销saas系统已服务太二酸菜鱼、山崎面包等多家餐饮企业，累计协助企业转化破两千万私域流量，帮助企业创造32亿+营业额。
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