车牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。
至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因为不同的应用环境，小区起落杆道闸机，对于辨识率的要求未必相同，潍坊道闸，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有林林总总的车牌辨识系统，道闸灯箱广告多少钱，用对产品与架构，可以省去很多的冤枉钱跟时间，但更重要的是，车牌识别道闸机，工程商与系统整合商需要多方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。
字符分割一般采用垂直投影法。
由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。
利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。
基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。
基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
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