关于不同控制策略或设计变量对系统的影响，或是系统受到某些扰动后可能产生的影响，*是在系统本身上进行实验，但这并非永远可行。
原因是多方面的，例如：实验费用可能是昂贵的；系统可能是不稳定的，实验可能破坏系统的平衡，造成危险；系统的时间常数很大，实验需要很长时间；待设计的系统尚不存在等。
在这样的情况下，建立系统的仿真模型是有效的。
例如，生物的*化过程是一个绝氧发酵过程，由于*的作用分解而产生*。
根据生物化学的知识可以建立过程的仿真模型，通过计算机寻求过程的*稳态值并且可以研究各种起动方法。
这些研究几乎不可能在系统自身上完成，因为从技术上很难保持过程处于稳态，而且生物*化反应的起动过程很慢，需要几周的时间。
但如果利用（仿真）模型在计算机上仿真，则*化反应的起动过程只需要几分钟的时间。
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