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视觉外观缺陷检测 锂电池视觉检测 ccd视觉检测 AOI视觉检测系统开发
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近来,随着我国不少出行者越来越倾向新能源出行方式。
电动汽车作为近几年政策大力支持新能源行业,其中作为动力的锂电池,其电池质量检测是非常重要的,电池**片会出现露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷,**片的好坏将决定电池的性能和寿命,因此在生产过程中控制锂电池的品质,提高产品的质量降低生产成本。
随着机器视觉系统的发展,很多锂电池生产厂家引入机器视觉来替代人工质检,实现产线的自动化,智能化生产检测。
康耐德锂电**片视觉检测系统主要检测电池**片生产过程中的褶皱、涂层偏移、缺口、开裂、掉料、颗粒、凹凸、气泡等问题,采用多相机多方位部署,准确率高,可准确识别涂布刮痕、**片残损、**耳焊接不对称等现象,机器视觉系统将相机采集到锂电**片图像通过康耐德机器视觉系统进行缺陷识别处理。
通过获取模板图像及特征参数,用于与待检测**片进行特征对比,分析其表面缺陷。
实时提供锂电池**片检测结果,对应输出ok、ng信号,自动保存检测数据,实现智能化检测。
锂电池**片采用机器视觉系统自动检测,加快了产业自动化的效率,降低了企业成本,检测效果也相对提高,且检测效果稳定.如果你的企业需要用到机器视觉系统,那么不妨和我们康耐德智能聊聊,我们会先根据你的需求分析,免费从一个专业的角度来给你一个合适的方案。
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东莞康耐德智能控制有限公司
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