这就要求视频监控能自动学会挖掘视频监控情报线索。
包括人脸识别，行为、特定目标、车牌号码等细节信息。
尤其是人量较大的车站、地铁等地，更是亟需监控智能分析等新技术支撑维稳和安检。
不同行业对智能分析的需求和信息提取利用方式要求也有所不同。
举例来说，交管部门需要从视频中获取车牌、车型、驾驶者等信息；车站等人量大的地方需要对人员进行识别，监控摄像头什么品牌好，联网比照公s安后台黑名单；酒店入住认证，需要识别照“骗”，确认是否为本人；新零售等场所，需要对消费者消费趋势进行精准把控，对消费者进行精准消费画像，从而更好地精准营销。
这就要求安防企业针对细分行业和实际应用场景，提供不同的视频智能分析解决方案。
在平安城市的带动下，监控摄像头半球，安防产业乘势而起的优势颇多。
大型工程项目的实操经验与教训。
无论是行业软件开发商还是信息化厂商、互联网公司，监控摄像头，或许他们在数据运营价值方面有显著优势，但平安城市构建中，再好的互联网环境，软件技术也需要在数据中心落地、在各委办局的机房中流转。
而作为安防企业对大型工程项目的实操经验中拥有广泛的质量建设标准和体系支撑。
安防企业善于处理多源多维数据。
安防企业以视频监控起家，善于处理海量视频监控数据，形成了非常成熟的视频分析、视频搜索的解决方案。
平安城市的数据源有其多源异构性，即各类数据库数据、视频监控数据、图片数据、音频数据、GIS时空信息数据、LBS雷达数据、EDI电子数据报文数据等。
安防企业对每一种数据的处理方式都已驾轻就熟，通过平安城市中各警种的数据多维多源的处理已经具备了经验;而这些多源多维的技术需求，对于其他项目参与者成为了技术壁垒。
安防企业拥有对新技术新产品更灵敏的嗅觉和验证手段。
安防企业对新技术的导入都有具体应用场景下积累和试点，无线监控摄像头，新技术的导入无论是设备还是算法都是测试驱动开发的，这一点使得行业领域内的验证手段已经非常成熟。
安防企业关注的新技术新产品也和其他企业不同，其他企业是以厂商、分销、专业服务的生态来技术和产品落地的。
安防企业是以厂商产品、技术导入、二次开发、实战运维方式来落地的。
其迭代周期更短、全生命周期支持更完整。
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